{% set baseFontFamily = "Open Sans" %} /* Add the font family you wish to use. You may need to import it above. */

{% set headerFontFamily = "Open Sans" %} /* This affects only headers on the site. Add the font family you wish to use. You may need to import it above. */

{% set textColor = "#565656" %} /* This sets the universal color of dark text on the site */

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{% set headerType = "fixed" %} /* To make this a fixed header, change the value to "fixed" - otherwise, set it to "static" */

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{% set baseFontWeight = "normal" %} /* More than likely, you will use one of these values (higher = bolder): 300, 400, 700, 900 */

{% set headerFontWeight = "normal" %} /* For Headers; More than likely, you will use one of these values (higher = bolder): 300, 400, 700, 900 */

{% set buttonRadius = '10px' %} /* "0" for square edges, "10px" for rounded edges, "40px" for pill shape; This will change all buttons */

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¿Son equivalentes la calidad de la información y la calidad de los datos?

by Redacción PowerData on mayo 21, 2014

La calidad de la información y la calidad de los datos no son exactamente equivalentes, no son milimétricamente proporcionales, no se pueden medir en los mismos términos pero sí que están íntimamente relacionadas y presentan un vínculo. Es la vieja historia del huevo y la gallina, es subjetividad vs objetividad.

calidad informacion base datos

Créditos fotográficos: "Data Transfer" by rajcreationzs

De la calidad de los datos depende la calidad de la información. Es el medio que hace posible el fin y por eso, si aquélla es pobre, incompleta o si no es fiable... la integridad de esta última se resentirá, y con ella el análisis, que afectará a la toma de decisiones y el futuro del negocio.

Aunque la calidad de la información depende de la del dato, y requiere de su precisión y de la existencia de un formato específico; al desplegarse, se torna en relevante, gana en utilidad, es inteligible y aporta valor. La organización debe, por tanto, garantizar que sea accesible al usuario en todo momento.  

En busca de la calidad de la información: el reto se llama data quality

El desafío que, para la mayoría de las organizaciones, supone el preservar y garantizar la calidad de los datos es comparable al alcance y la magnitud de los problemas que pueden presentarse caso de no hacerlo. La calidad de la información es el nivel más alto a que se aspira llegar pero existen numerosas cuestiones que deben considerarse en el camino hacia ella:

  •  Precisión: grado de adecuación que se alcanza en la representación, descripción e interpretación del mundo real.

  •  Completitud: que se plantea como un atributo crítico de calidad del dato.

  •  Consistencia: evitando redundancias y manteniéndose íntegra también entre sistemas.

  •  Exactitud: en cuanto a la conformidad con las reglas de negocio.

  •  Integridad: para la cual es necesario trabajar desde los datos maestros y los metadatos.

 

picha aquí para descargarte una guía más completa sobre calidad de datos.

 

El ciclo de vida del dato encierra la clave para conocer el grado de cumplimiento de los estándares de calidad deseados y por ello es necesario poder tener acceso a él. En especial, si se tiene en cuenta que la cantidad de datos defectuosos o erróneos es mucho mayor de lo que puede esperarse en la mayoría de las empresas.

 

calidad informacion base datos

Créditos fotográficos: "Excellent Quality Control Monitor" by Stuart Miles


Factores que inciden en la calidad de la información

Las causas que afectan a la calidad de la información por intervenir directamente en el nivel de calidad de los datos que aparecen con mayor frecuencia son:

  •  Incompatibilidades entre tecnologías.

  •  Reglas de negocio que no se han dado a conocer o han cambiado y no se han publicitado.

  •  Falta de validación de datos en sistemas ERP.

  •  Errores humanos.

Este asunto debe ser tratado con carácter prioritario a nivel de empresa y para ello hace falta plantearse una serie de cuestiones:

  •  Considerar los datos como un valor crítico para la empresa y su futuro.

  •  Comprender la importancia del gobierno de los datos.

  •  Buscar soluciones que garanticen la calidad de los datos, y por tanto la calidad de la información, basadas en softwares que se adapten a la evolución del modelo de negocio.

 

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Topics: Data Quality

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