Descubre cómo optimizar tu data management system con las cuatro pistas que encontrarás aquí.
Un data management system es un paquete de software diseñado para definir, manipular, recuperar y gestionar los datos en una base de datos. Un DBMS general manipula los datos, su formato, los nombres de campos, la estructura de registro y la estructura de archivos. También define las reglas para validar y manipular estos datos. Una de sus principales funciones es la de liberar a los usuarios de la elaboración de programas para el mantenimiento de los datos.
Créditos fotográficos: "Programmers Team In Data Center Room" by watcharakun
1. El data management system ha de existir preferiblemente de forma previa a la construcción de los data marts o el data warehouse.
Además debe procurarse que:
Defina metas estratégicas a largo plazo.
Provea de principios que sirvan como guía para la interacción con los datos.
Su alcance se pueda hacer extensible a todos los niveles de la organización
2. Tiene que basarse en una metodología establecida: documentada, sencilla de encontrar y fácil de poner en práctica; que ha de emplearse, evitando las innovaciones sin excepción.
Al crear el plan de data management hace falta tener en cuenta cinco puntos:
El tipo de datos que se producirán.
Los estándares que habrán de aplicarse a documentación y formato.
La seguridad y medidas de protección de la confidencialidad de los participantes y la propiedad intelectual.
Las políticas de acceso a tener en cuenta a la hora de compartir datos en los repositorios y proceder a su reutilización.
Las provisiones para archivo y conservación.
3. Todo sistema de gestión de datos ha de priorizar el aseguramiento de la calidad de los datos.
Para conseguirlo, habrá que focalizar en:
Impulsar los procedimientos de calidad de datos.
Hacer especial énfasis en el control de calidad.
Velar por la aplicación de los estándares de calidad de datos en todos los estadios del proceso de gestión de los mismos.
4. Un data management system debe buscar la integración de datos a los largo y ancho de la empresa.
El trasfondo de esta práctica, que ha de apoyarse siempre en una estrategia de integración, debe abordarse desde una triple óptica:
Prevenir redundancias.
Evitar errores.
Garantizar la visión única.
Créditos fotográficos: "Web Internet 3D" by Danilo Rizzuti
Cuando se define lo que se busca en un data management system no puede faltar una referencia a la gestión de datos maestros, cada vez de mayor criticidad, dada la creciente dispersión de los datos en cualquier organización hoy día.
Proteger a los sistemas de información de la empresa requiere de una estrategia de master data management que logre dar estructura a estos datos, evitando la aparición de silos informacionales, en base a una visión corporativa. El complemento perfecto para garantizar la integración y calidad que cualquier sistema de gestión de datos debe buscar.
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