Mejorar la eficiencia operacional para cumplir con Basilea II

Mejorar la gestión de datos ayuda a aumentar la eficiencia operacional en el sector bancario como exige Basilea II.


En los últimos años, las organizaciones del sector bancario vienen haciendo frente a severos recortes de los presupuestos anuales al tiempo que se les exige un significativo incremento de los ratios de rendimiento para hacer frente a requerimientos cada vez más severos como, por ejemplo, los que exige Basilea II:

  • Mejorar la seguridad de las transacciones a partir de los procesos.

  • Necesidad de reducir los costes de IT y adelgazamiento de los presupuestos.

  • Aparición de nuevos estándares y versiones de SWIFT, SEPA, HIPA, etc…

  • Invertir en nuevos sistemas y aplicaciones para mejorar la eficiencia/rendimiento de negocio.

  • Incrementar la consolidación de aplicaciones para reducir costes.

  • Mejorar la ejecución al mismo tiempo que se reducen los costes de IT.

 eficiencia operacional

Retos:

  • Los datos no están correctamente referenciados, de modo que se crean brechas de seguridad e imprecisiones en las transacciones.

  • Adaptar la infraestructura en unos plazos cada vez más ambiciosos

  • Mantenerse al día de los últimos formatos y estándares de mercado como SWIFT, SEPA...

  • Asegurarse de que los datos se ajustan a las necesidades de las nuevas aplicaciones.

  • Reducir costes propios del crecimiento del volumen de información y facilitar el acceso a los datos.

 

Gestión Eficaz de Entornos de Test y Desarrollo

Retos:

  • Necesidad de montar entornos de test con información sensible con rapidez.

  • Proteger los datos sensibles contra brechas de seguridad.


Beneficios:

  • Reducir costes y riesgos operacionales al montar copias con datos de producción.

  • Prevenir brechas de seguridad enmascarando información sensible.

  • Acortar los plazos de los proyectos perfeccionando la creación de los entornos de test y desarrollo

  • Reforzar y cumplir los requerimientos normativos relacionados con la privacidad de la información.


- Cumplimiento de nuevos requerimientos de SWIFT: racionalizar los procesos de ejecución y gestión de datos de caja.

Retos:

  • Complejidad de desarrollo de interfaces.

  • Mantener y adaptar los últimos estándares.

  • Los datos de clientes se archivan en múltiples infraestructuras y formatos, de modo que el mantenimiento y la integración es cara y lenta (.CSV,.PDF, TXT, Binary, Flat files).

 

Solución:

  • Procesos con transformaciones preconstruidas para pasar a SIFT, o desde SWIFT a otro formato

  • Amplia cobertura respecto a los tipos de formato.

  • Tener acceso automático a la información (estructurada o no) y poder convertir datos desde casi cualquier fuente y formato.

 

Beneficios:

  • Ahorro del 50% en el coste de integración con SWIFT.

  • Reducir coste de evolutivos de nuevas vrsiones de SWIFT en un 70%

 

- Consultoría de mejores prácticas de Data Warehouse: Optimizar el rendimiento, los patrones de calidad de los datos y de procesos ETL, y mejorar la visibilidad de los datos

Retos:

  • Incrementar el tamaño del DWH implica aumentar los costes y reducir el rendimiento de las búsquedas.

  • Visibilidad limitada sobre los datos y sus requerimientos de carácter normativo.


Solución:

  • Mejorar la visibilidad de los datos y las prácticas para optimizar el rendimiento.

  • Visibilidad de principio a fin para mejorar el rendimiento del Data Warehouse.

  • Seguimiento de la actividad de los usuarios

  • Auditorías e informes acerca del cumplimiento normativo y de las prácticas de la empresa.


Beneficios:

  • Control de costes -  Identificar y limpiar datos obsoletos o poco utilizados.

  • Maximizar el Valor de los datos -  Medir la actividad de negocio para priorizar necesidades e inversiones.

  • Incremento de las eficiencias – Optimizar proactivamente el uso y el rendimiento del DWH.

  • Asegurar la fiabilidad de la información -  Seguimiento de la actividad de los usuarios de negocio para garantizar el cumplimiento de los requerimientos normativos.

 

- Application and Data Warehouse Data Archiving: Reducir el coste del crecimiento del volumen de datos.

Retos:

  • Los datos inservibles, obsoletos o de poca utilidad impactan negativamente en el rendimiento y en los niveles de servicio de las aplicaciones y del DWH.

  • Altos costes de infraestructura y mantenimiento de las bases de datos.

  • Identificar qué datos nos hacen realmente falta.



Solución:
  • Aceleradores pre-construidos de aplicaciones (OEBS, PSFT, SEBL, SAP).

  • Acceso a cualquier plataforma.

  • Compresión.

  • Requerimientos de cumplimiento pre-construidos.

  • Análisis del nivel de uso de los datos.

 

Beneficios:

  • Ahorro de hasta el 98% de capacidad de storage.

  • Aumentar la ventana de seguridad en un 40%.

  • Minimizar cortes y parones a causa de actividades de soporte.

  • El acceso a los datos es transparente para el usuario.

  • Mejorar el rendimiento de la BBDD y de la aplicación en un 30%.


- Migraciones y Retirada de Aplicaciones: Asegurar datos satisfactorios.

Retos:

  • Al migrar datos de unas aplicaciones a otras suele resultar difícil controlar los tiempos. Hay que acceder a datos en múltiples formatos y modelos, con errores…

  • Las expectativas de negocio son muy ambiciosas y los tiempos de implementación y puesta en producción son difíciles de satisfacer por las IT.

 

Solución:

  • Integración, Calidad Subset y Archivado.

  • Conectividad universal.

  • Detección de datos duplicados, con errores o inconsistencias antes de proceder a la migración.

  • Archivar datos para retirar sistemas y así cumplir con las obligaciones de la ley sobre datos históricos.

 

Beneficios:

  • Asegurar que en las nuevas aplicaciones los datos respondan a las necesidades de negocio.
  • Completar todas las aéreas de la migración en los plazos fijados.
  • Respetar la ley al retirar los datos sensibles

 

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