El valor de la gestión de datos

Mejorar la eficiencia operacional para cumplir con Basilea II

Posted on Wed, Oct 2, 2013

En los últimos años, las organizaciones del sector bancario vienen haciendo frente a severos recortes de los presupuestos anuales al tiempo que se les exige un significativo incremento de los ratios de rendimiento para hacer frente a requerimientos cada vez más severos como, por ejemplo, los que exige Basilea II:

  • Mejorar la seguridad de las transacciones a partir de los procesos.

  • Necesidad de reducir los costes de IT y adelgazamiento de los presupuestos.

  • Aparición de nuevos estándares y versiones de SWIFT, SEPA, HIPA, etc…

  • Invertir en nuevos sistemas y aplicaciones para mejorar la eficiencia/rendimiento de negocio.

  • Incrementar la consolidación de aplicaciones para reducir costes.

  • Mejorar la ejecución al mismo tiempo que se reducen los costes de IT.

 eficiencia operacional

Retos:

  • Los datos no están correctamente referenciados, de modo que se crean brechas de seguridad e imprecisiones en las transacciones.

  • Adaptar la infraestructura en unos plazos cada vez más ambiciosos

  • Mantenerse al día de los últimos formatos y estándares de mercado como SWIFT, SEPA...

  • Asegurarse de que los datos se ajustan a las necesidades de las nuevas aplicaciones.

  • Reducir costes propios del crecimiento del volumen de información y facilitar el acceso a los datos.

 

Gestión Eficaz de Entornos de Test y Desarrollo

Retos:

  • Necesidad de montar entornos de test con información sensible con rapidez.

  • Proteger los datos sensibles contra brechas de seguridad.


Beneficios:

  • Reducir costes y riesgos operacionales al montar copias con datos de producción.

  • Prevenir brechas de seguridad enmascarando información sensible.

  • Acortar los plazos de los proyectos perfeccionando la creación de los entornos de test y desarrollo

  • Reforzar y cumplir los requerimientos normativos relacionados con la privacidad de la información.


- Cumplimiento de nuevos requerimientos de SWIFT: racionalizar los procesos de ejecución y gestión de datos de caja.

Retos:

  • Complejidad de desarrollo de interfaces.

  • Mantener y adaptar los últimos estándares.

  • Los datos de clientes se archivan en múltiples infraestructuras y formatos, de modo que el mantenimiento y la integración es cara y lenta (.CSV,.PDF, TXT, Binary, Flat files).

 

Solución:

  • Procesos con transformaciones preconstruidas para pasar a SIFT, o desde SWIFT a otro formato

  • Amplia cobertura respecto a los tipos de formato.

  • Tener acceso automático a la información (estructurada o no) y poder convertir datos desde casi cualquier fuente y formato.

 

Beneficios:

  • Ahorro del 50% en el coste de integración con SWIFT.

  • Reducir coste de evolutivos de nuevas vrsiones de SWIFT en un 70%

 

- Consultoría de mejores prácticas de Data Warehouse: Optimizar el rendimiento, los patrones de calidad de los datos y de procesos ETL, y mejorar la visibilidad de los datos

Retos:

  • Incrementar el tamaño del DWH implica aumentar los costes y reducir el rendimiento de las búsquedas.

  • Visibilidad limitada sobre los datos y sus requerimientos de carácter normativo.


Solución:

  • Mejorar la visibilidad de los datos y las prácticas para optimizar el rendimiento.

  • Visibilidad de principio a fin para mejorar el rendimiento del Data Warehouse.

  • Seguimiento de la actividad de los usuarios

  • Auditorías e informes acerca del cumplimiento normativo y de las prácticas de la empresa.


Beneficios:

  • Control de costes -  Identificar y limpiar datos obsoletos o poco utilizados.

  • Maximizar el Valor de los datos -  Medir la actividad de negocio para priorizar necesidades e inversiones.

  • Incremento de las eficiencias – Optimizar proactivamente el uso y el rendimiento del DWH.

  • Asegurar la fiabilidad de la información -  Seguimiento de la actividad de los usuarios de negocio para garantizar el cumplimiento de los requerimientos normativos.

 

- Application and Data Warehouse Data Archiving: Reducir el coste del crecimiento del volumen de datos.

Retos:

  • Los datos inservibles, obsoletos o de poca utilidad impactan negativamente en el rendimiento y en los niveles de servicio de las aplicaciones y del DWH.

  • Altos costes de infraestructura y mantenimiento de las bases de datos.

  • Identificar qué datos nos hacen realmente falta.



Solución:
  • Aceleradores pre-construidos de aplicaciones (OEBS, PSFT, SEBL, SAP).

  • Acceso a cualquier plataforma.

  • Compresión.

  • Requerimientos de cumplimiento pre-construidos.

  • Análisis del nivel de uso de los datos.

 

Beneficios:

  • Ahorro de hasta el 98% de capacidad de storage.

  • Aumentar la ventana de seguridad en un 40%.

  • Minimizar cortes y parones a causa de actividades de soporte.

  • El acceso a los datos es transparente para el usuario.

  • Mejorar el rendimiento de la BBDD y de la aplicación en un 30%.


- Migraciones y Retirada de Aplicaciones: Asegurar datos satisfactorios.

Retos:

  • Al migrar datos de unas aplicaciones a otras suele resultar difícil controlar los tiempos. Hay que acceder a datos en múltiples formatos y modelos, con errores…

  • Las expectativas de negocio son muy ambiciosas y los tiempos de implementación y puesta en producción son difíciles de satisfacer por las IT.

 

Solución:

  • Integración, Calidad Subset y Archivado.

  • Conectividad universal.

  • Detección de datos duplicados, con errores o inconsistencias antes de proceder a la migración.

  • Archivar datos para retirar sistemas y así cumplir con las obligaciones de la ley sobre datos históricos.

 

Beneficios:

  • Asegurar que en las nuevas aplicaciones los datos respondan a las necesidades de negocio.
  • Completar todas las aéreas de la migración en los plazos fijados.
  • Respetar la ley al retirar los datos sensibles

 

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Topics: Data Quality, Requerimientos de Basilea, Data Management