La Integración de datos a partir de los acuerdos de Basilea

El proceso de integración de datos consiste en recoger información de la banca doméstica, y en gestionar información corporativa o información recibida a través de la agencia Reuters, entre otras, o de proveedores externos sobre el ratio de riesgo de las empresas, así como en conseguir información procedente de listas negras de morosos. Toda esta información debe integrarse para que pueda ser posteriormente analizada y utilizada por el sistema de data warehouse, el motor de scoring, los informes y reportes, y el cumplimiento normativo.

Los acuerdos de Basilea (Basilea I, Basilea II/Basilea 2 y Basilea III) se centran en la capacidad de integrar todos los datos, es decir, en la creación mecanismos que permitan de disponer de estos datos en cualquier momento y almacenarlos en un ordenador central, de forma que al final del día toda la información quede recogida en una misma localización.

Capacidades Clave

• Conectividad universal a los datos desde cualquier fuente, formato, estructura, etc.

• Obtención de información y captura de cambios en tiempo real.

• Auto-documentación de los procesos.

• Flexibilidad para adaptar los procesos sin depender de expertos para cada formato.

• Reutilización de los activos: capacidad de encapsular y reutilizar transformaciones construidas para futuras tareas.

• Automatización y adaptación de los procesos a los nuevos requerimientos.

• Autoservicio para los analistas, de forma que estos puedan disponer de los: reportes, la monitorización, la trazabilidad, etc.

• Reglas y transformaciones preconstruidas que se puedan reutilizar en varios clientes, con el fin de optimizar tiempo.

• Soluciones escalables que soporten grandes volúmenes de datos y de soportar incrementos no planificados.

• Establecimiento de una estrategia de seguridad, que cuente con Alta Disponibilidad y soporte de grids.

Beneficios

• Reducir la exposición al error que se puede producir al incrementar el número de fuentes de datos y formatos.
• Minimizar el riesgo derivado de los datos inexistentes o incompletos.
• Minimizar el coste de mantenimiento y de los evolutivos.