El valor de la gestión de datos

Data Architecture: estructurando los datos empresariales

Posted on Thu, May 16, 2013

El Data Management consta de 11 funciones distintas. Aprende cuáles son en  nuestra guía: "Data Management: La Gestión de Datos eficaz". Descárgala gratuitamente desde  aquí.

Dentro del conjunto de la gestión de datos, La función de arquitectura de datos es el conjunto de especificaciones que definen los requisitos estratégicos de los datos.

Data Architecture intenta describir la estructura, tanto física como lógica, que tienen los datos dentro de una organización, es decir, cómo están interrelacionados. La base teórica sobre la que se estructura es el Framework de Zachman, que explica lo que hay que tener en cuenta para describir correctamente la arquitectura de datos de una empresa y que establece que para que un dato quede bien definido han de cubrirse las siguientes áreas:

  • Describir.
  • Definir las acciones.
  • Especificar qué componentes intervienen.
  • Identificar.
  • Seleccionar.

 

Al final, lo que hace esta función es describir los datos desde todos los puntos de vista, es decir, actúa como un mapa que representa cómo y dónde están localizados los datos en la empresa desde muchos perspectivas diferentes, aportando también información acerca del ciclo de vida del dato, su recorrido, etc.

 

Objetivos de la función de Data Architecture

Los objetivos de esta función son:

  • Desarrollar una arquitectura de datos que permita alcanzar los objetivos estratégicos.
  • Configurar la hoja de ruta que permita identificar los gaps entre la arquitectura actual y la deseada.

Si la Data Architecture está bien implementada se logrará una visión sobre mapa de las relaciones entre los datos desde todos los puntos de vista, ya que se habrá conseguido definir los tipos más significativos para soportar el negocio y se habrá logrado almacenar los datos de manera entendible, completa, consistente y estable; algo que, en definitiva, va mucho más allá de una base de datos.

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© Paloma Soler Boix (PowerData)
 

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Topics: Data Management