Te explicamos si es posible configurar Hadoop en español y cuales son las cinco ventajas fundamentales que Hadoop proporciona a las empresas.
Que Hadoop tenga su epicentro en los Estados Unidos no significa que el idioma cervantino sea algo ajeno a él. Muy al contrario, si por algo se caracteriza la tecnología Hadoop es por un uso globalizado dentro de un contexto internacional favorable, en un clima de apertura económica en el que los intercambios de productos, servicios e información fluye de un modo libre.
El corazón tecnológico de Big Data, como es sabido, tiene un primer idioma que no es otro que el inglés, en parte por su origen y, al mismo tiempo, igualmente por la indudable influencia que ejerce el idioma sajón en el entorno tecnológico y comercial en general. Ello no obsta, sin embargo, para que a la hora de utilizarlo se facilite un aspecto tan fundamental como es el idioma para cualquier programa.
Por lo tanto, en lo que respecta al castellano, encontraremos las herramientas necesarias para configurar Hadoop en español. Afortunadamente para todos los usuarios, tanto los de la versión opensource como, lógicamente, también los de las distribuciones comerciales, se nos permite elegir entre distintos idiomas.
Existen paquetes de idiomas para configurar Hadoop no sólo en español, sino en otros muchos idiomas y sus respectivas modalidades, si las hubiera. En concreto, dentro de éste pueden elegirse sin problema distintos tipos del español, como el castellano/español o el castellano/argentino, pongamos caso.
En el caso de la versión opensource, habremos de buscar por nuestra cuenta los respectivos paquetes de idiomas e instalarlos. No nos será complicado porque, si bien la comunidad de desarrolladores suele comunicarse en inglés, en realidad pertenecen a nacionalidades muy distintas, por lo que sus trabajos y contribuciones suelen encontrarse no sólo en inglés sino también en sus idiomas nativos.
Gracias a la importante penetración en el mercado de la que disfruta Hadoop, este aspecto está solventado mediante paquetes de idiomas más elementales que los que encontramos en las versiones comerciales, pero perfectamente válidas. Incluso podríamos llegar a generar nuestro propio diccionario, con lo que la personalización sería mucho más completa en función de preferencias y conveniencia de cualquier tipo.
En principio, a efectos prácticos nos será bastante más complicado configurar el idioma en un Hadoop a través del mismo software libre que en sus distintas distribuciones comerciales, donde los procesos están automatizados y contamos con apoyo técnico que solventa dudas de todo tipo. Aún así, justo es concluir que en ambos casos hay opciones para que configurarlo en uno u otro idioma no represente un problema, como sí podría llegar a serlo la falta de técnicos u otras debilidades del opensource del elefante amarillo.
Conforme vaya creciendo su ya rico ecosistema y madurando como sistema de almacenamiento, procesamiento y análisis de big data, aumentará su nivel de maduración y muy probablemente este tipo de dificultades se minimicen o desaparezcan.
Más que la cuestión del idioma, en realidad pecata minuta al lado de otros aspectos, como la seguridad o una integración más fácil, Hadoop ha de resolver estos problemas esenciales. Entre otras posibilidades, ofrecerlo como servicio alojado, pongamos por caso, puede acabar siendo la respuesta a este tipo de cuestiones.
Hadoop ha demostrado ser valioso para muchas empresas tradicionales en función de sus cinco grandes ventajas:
Fuente imagen: Watcharakun / FreeDigitalPhotos.net
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